张一鸣催熟抖音 B站推差评用爱发电为美好发声

抖音对外公布了最新的用户数据,截至目前,抖音国内日活用户破1.5亿,月活用户超过3亿。

虽然抖音的数据很亮眼,但玺哥想说的是,抖音的步子或许走得太快了一点。

一、抖音为什么让你“停不下来”?

不得不说,抖音是一款十分优秀的互联网产品。简洁的设计,读懂用户的算法,强烈的视觉冲击,持续丰富的内容……区别于其他APP复杂的分类,相对复杂的内容获取
方式,抖音不一样。

打开即娱乐,抖音做到了。

如果把抖音看着一档电视娱乐节目的话,它带给用户的是每次打开APP时对精彩娱乐内容的期待。只是相比电视娱乐节目,抖音和用户和内容生产者更强调互动。

在这些看似简单的APP处理方式背后,是抖音产品经理们对用户心理的透析。

如何让用户打开APP即可获得内容,并最大程度的获得喜欢的内容,带给用户强烈的视觉感官刺激,心理刺激,让用户的产生更多的“多巴胺”,继续刷下去……这是产
品经理们在产品沉浸式设计上的持续追求。

如何让用户不仅自己看,还把看到的内容分享出去;如何让用户不仅要看,还要动,参与到与用户,作者的互动中来;不仅互动,还要有争论……这是产品经理们进一
步挖掘用户潜力的设计。

让用户停不下来的,是产品经理们对用户心理的持续透析。

看抖音停不下来,并不是你的错,要怪就怪抖音的产品经理/产品设计理念太厉害。玺哥认为,国内的互联网公司在产品设计上,头条是很牛的,就算和腾讯相比也不多让

二、抖音做的是社区不是社交

虽然抖音产品很棒,抖音的产品经理也很棒,对用户心理透析也很透彻。但目前为止,抖音还只是一个社区产品,离社交还很远。

这或许更抖音产品经理太注意让人“停不下来”有关。要知道,在用户“停不下来”的背后,实际是让用户没有休息时间,而社交,用户更多时候需要“停下来”。

影响抖音设计思路的,恰好也是头条社区的产品理念。

抖音没有首页没有分类,推荐、搜索也做得很小,目的就是为了让用户打开APP即可以进行娱乐。这一套的背后是简洁设计理念,支撑这套设计理念的,则是藏在背后的内
容推荐算法。

抖音的内容算法源于头条。虽然头条已经用事实证明了这套算法对用户内容获取上的使用价值,但对抖音来说并不是好事。

极致简洁的设计+源自头条的算法让抖音的用户体验得以大幅提升。但极致体验+算法带来的并不仅仅是体验的提升,它同时带来的,还有备受用户诟病的沉迷。

有人说,抖音这种碎片化的娱乐工具看似轻松,却容易让人上瘾、沉迷…….当人们看亮身体,秀舞蹈,炫财富,讲段子、炒冷饭的视频看得多了,不仅容易迷失自己,
还容易失去思考的能力。也有人说,抖音上的视频看多了,容易被洗脑。

而且,抖音使用头条算法还面临价值观的问题,这个对抖音来说可能是无法跨过去的坎。

三、张一鸣在加速催熟抖音

张一鸣是做产品的一把好手!但在抖音商业化这件事情上,或许有点操之过急。

我们知道,进入2018以来,今日头条一直坏消息不断。“被曝光”、“被约谈”、“被整改”,近段时间以来在网民们的所见所闻中,今日头条似乎总是跟“曝光”、“
约谈”和“整改”这几个词汇联系在一起。

由此带来的,是今日头条估值的下跌,以及对预期营收的影响。虽然目前还不知道对今日头条营收影响有多大,但从目前抖音急于商业化的情况来看,影响应该不小。

据此前媒体报道“头条今年的OKR主要是两项:DAU和广告收入,分别为6亿和500亿。这两项指标的完成度都在很大程度上依赖于抖音的表现”。

6亿日活用户和500亿营收并不容易,特别是营收上。要知道,媒体报道头条在2016年的营收大概70多亿,2017年150多亿,2017年相比2016年翻了一番。如果2018年要到
500亿,那就是在2017年的头上增加300多亿,这个真不容易。特别是在今日头条各种不顺的2018。

或许是因为今日头条的不顺,或许是太过重视抖音。张一鸣当前投入了大量的资源推广抖音。但对抖音来说,这无异于是在催熟。

玺哥认为,张一鸣的这种做法并不明智。当前环境下,抖音如果不做好内容把控,不好好的把控好算法价值观,再大也有风险!

两天前,bilibili手机端升级了视频的“推荐”功能——用户可以对内容打差评了!

(放心,彼差评非此差评。。。)

APP更新记录

更新过的差友们,可以在好评点击口旁边,找到新增的差评键,好评差评一目了然。

更新前后视频反馈栏

虽然这种反馈形式也不是第一次见,但总觉得在b站上看到,哪里怪怪的。。。

新功能一推出,就有不少阿婆主表示强烈不满。

有些人说,差评对内容创作新人来说不友好,也不公平。

打差评不仅会影响新人的创作情绪,还不利于新人作品传播。

因为按官方更新公告的意思理解,就是差评率会直接影响推荐量,差评越多,推荐量越少。

官方给出的更新说明

公告给出的这段话,似乎跟b站最初的“兴趣内容社区”有点儿背道而驰了,说好的用爱发电呢?你这不一个差评,就快把我的电给断没咯?

而让用户最担心的,还是被恶意刷差评。

虽然就b站的属性而言,短时间还不至于发展到类似淘宝刷差评,威胁卖家的程度,但阿婆主之间恶意竞争刷差评互黑的情况也不是不可能。

更新公告页的用户留言

如果单通过好评、差评来判断视频质量,判断它未来的受欢迎程度,换我是怪阿婆主我也不服。。。

不过作为UGC视频平台,b站并不是唯一,甚至不是第一个有好评、差评功能的产品。

另外一个不得不提的,是UGC视频平台的一把手——YouTube。

YouTube一直都有对视频“like(点赞)”和“dislike(踩一下)”的功能,但小辣椒很少听到国外YouTuber对这个评价功能产生过抱怨,也很少看到视频评
价被恶意操控的情况。

为什么?

因为YouTube的内容推荐机制,并不是单纯靠收集用户对视频的like和dislike做出推荐判断的。

like和dislike其实在很多时候反馈的是用户在看视频时的一种情绪或者观点,并不能反映视频质量,和它的受关注度。

比如,一个勇士队的粉丝,碰巧点开了一个夸骑士队的视频。。。

卧槽,带着喷子杠精的心情,本着对勇士的忠诚,他当然要点dislike了啊,但这种情况,你能说是视频质量不行么?

恰恰相反,明明对这段视频表达的观点已经产生了厌恶,但还是看完了,并做出了评价,说明视频质量非但不低,还很有卖点。

反应视频质量更合理的数据,应该是视频的播放时长,而这也是YouTube视频推荐的算法里很大一块权重。

看下图中这个例子,好评209,差评54,差评量差不多是好评量的四分之一,比率已经算很大了,但这并没有影响它出现在我的推荐列表中。

而这则对詹姆斯手部受伤的报道,差评率也不低,却上了YouTube“时下流行”(可以理解为YouTube的热搜)的页面。

这个方法在某种程度上,还巧妙规避了刷差评的问题,因为评价越多,机器对内容做出的评价更偏向于良性,你给竞争对手刷差评,说不定还帮了他一把。。。

其实用户对b站打差评这个改动的反感,小辣椒完全可以体会。

提到“差评”我们首先联想到的,就是淘宝刷差评、微博限流、外卖小哥被扣工资这类糟糕的体验,但实际上“打差评”的使用逻辑也可以像YouTube这样巧妙和
正向。

而在吐槽的同时,也别忘了b站更新这个功能的初衷,为了更好的遏制低俗内容、标题党、封面党。

至于用户对b站提出的诸多质疑,他们给出了官方的解释和说明,还宣布会调整“差评”数据显示方案。

老说b站用爱发电用爱发电,用爱发电的同时,也得给它一点儿爱信任才行啊。。。

“电还是用爱发的好使”。

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